私募排名

本文仅对公开市场数据与资讯进行客观整理,不构成任何投资建议,也不构成对任何品种或方向的推荐。数据截至2026年9月2日,不同机构的回测、基金定期报告和策略跟踪口径并不完全相同,历史表现也不代表未来结果。
量化策略最近出现一个很有意思的反差:中证2000指增今年以来收益中位数达到12.23%,但最新一周超额中位数却是-0.39%。收益居前不等于每个窗口都能跑赢基准,这正是今天要拆开的核心问题。
广发中证500指数量化增强基金中报给出的市场切片很直观:2026年上半年,沪深300、中证500、中证1000和中证2000分别上涨7.55%、20.97%、15.99%和9.10%。同为宽基,仅指数选择就拉开了超过13个百分点。
行业分化更尖锐。电子和通信上半年分别上涨86.29%和73.59%,商贸零售、农林牧渔、美容护理、食品饮料、钢铁及传媒跌幅均超过18%。当少数行业持续领跑,分散持股的量化组合很容易出现“指数上涨、超额承压”。
光大保德信量化核心中报提供了另一组佐证:科创50与创业板指半年度涨幅为64.3%和35.6%,中证红利与万得小市值指数却下跌7.3%和8.7%。数个交易日全市场成交额突破3.5万亿元,强动量和高集中度成为关键环境变量。
这解释了量化产品为何不能只按“量化”两个字归类。光大保德信量化核心A上半年净值增长9.06%,同期基准为6.86%;华夏量化优选股票A则增长26.16%,同期基准为18.88%,两者超额分别约为2.20和7.28个百分点。
| 市场指标 | 上半年表现 | 观察含义 |
|---|---|---|
| 中证500 | +20.97% | 四类宽基中居前 |
| 沪深300 | +7.55% | 与中证500差距明显 |
| 电子 | +86.29% | 强动量集中方向 |
| 万得小市值 | -8.70% | 小盘内部并非普涨 |
这组数据意味着,2026年上半年的胜负很大程度来自基准、行业暴露和因子适配。一个组合取得20%以上收益,未必证明模型贡献了同等幅度的阿尔法;判断策略,仍要把绝对收益与相对基准的超额拆开。
招商期货统计显示,截至2026年8月28日,细分策略今年累计收益居前的是中证2000指增12.23%、中证A500指增10.60%和中证500指增8.36%。这一排名回答的是“赚了多少”,并不直接回答“跑赢指数多少”。
换成超额口径,前三位仍有相似之处,但次序和差距发生变化:中证2000指增今年累计超额17.07%,中证A500指增9.71%,沪深300指增7.84%。中证500指增超额3.17%,与其8.36%的绝对收益并不是一回事。
最新一周的信号更复杂。中证A500指增超额中位数为0.70%,沪深300为0.56%,中证500为0.32%;中证1000、中证红利和中证2000分别为-0.16%、-0.37%和-0.39%,领跑赛道也会经历短窗口回吐。
| 策略类别 | 今年累计收益 | 今年累计超额 |
|---|---|---|
| 中证2000指增 | +12.23% | +17.07% |
| 中证A500指增 | +10.60% | +9.71% |
| 中证500指增 | +8.36% | +3.17% |
| 沪深300指增 | 暂未披露 | +7.84% |
榜单里最值得记住的不是第1名,而是口径差异。中证2000基准本身阶段表现、样本池宽度和策略换手都会改变结果;若只把12.23%与其他赛道横比,而忽略17.07%的超额口径,容易错判收益来源。
按交易特征划分,截至8月28日,偏交易型指增今年超额中位数为7.61%,持有型为7.51%,交易型为2.64%,偏持有型为1.56%。同叫指增,最高与最低相差6.05个百分点,背后是信号速度和换手方式的区别。
但周度数据没有简单延续年度排序。偏持有型当周超额为0.42%,偏交易型为0.08%,交易型为0.06%,持有型为-0.07%。观察量化策略,至少需要同时放入一周、今年以来和更长周期三个窗口。
国泰量化策略收益混合截至2026年6月30日净资产合计5.83亿元,份额总额2.76亿份,其中A类1.52亿份、C类1.24亿份。A类和C类份额净值分别为2.1400元与2.0774元,规模与份额结构都能由中报核验。
该基金上半年申购款合计7642.02万元,赎回款合计3227.50万元,按披露金额简单相减,净流入约4414.52万元。同期本期利润3467.50万元,资金流入与投资损益共同影响期末资产规模。
易方达易百智能量化策略混合截至6月30日,A类净资产5.10亿元,C类3.35亿元,合计约8.44亿元。其上半年A类与C类净值增长率为11.21%和11.04%,规模高于国泰样本约2.62亿元。
| 产品 | 期末规模 | 申购款 | 赎回款 |
|---|---|---|---|
| 国泰量化策略收益 | 5.83亿元 | +7642.02万元 | -3227.50万元 |
| 易方达易百智能量化 | 8.44亿元 | 暂未披露 | 暂未披露 |
| 招商中证2000增强ETF | 16.22亿元 | 暂未披露 | 暂未披露 |
| 银华中证2000增强策略ETF | 0.62亿元 | 暂未披露 | 暂未披露 |
资金数据的边界也要讲清。招商中证2000增强ETF规模约16.22亿元,银华同类产品约0.62亿元,但两只产品在材料中的申购、赎回份额暂未披露。因此只能比较时点规模,不能把规模差直接解释成近期净申购差。
容量讨论同样不能只看“大或小”。16.22亿元与0.62亿元相差约26倍,较大规模意味着策略执行、冲击成本和申赎管理更受关注;较小规模也不自动等于超额更强,至少还需结合换手、持仓宽度与成交容量观察。
据材料援引Wind数据,截至2026年9月1日,招商中证2000增强ETF成立以来累计回报128.54%,累计超额65.15%,同区间全市场ETF排名第一。这个结果很亮眼,但成立时间始于2024年6月,观察期仍需与更长周期产品区分。
产品持仓测算呈现出另一层差异:组合市盈率为73.41倍,低于指数121.50倍;组合净资产收益率3.53%,高于指数2.14%。它并非简单复制高弹性小盘,而是在小微盘样本中做质量、成长与估值再筛选。
截至2026年8月31日的持仓测算还显示,组合营收同比增长39.24%,净利润同比增长166.23%;对应指数为6.47%和1.91%。这组差异解释了超额可能来自哪里,却不能证明这些财务增速会持续。
银华中证2000增强策略ETF成立时间同为2024年6月,据二季报,成立以来累计超额38.73%,过去一年超额5.88%。两只同赛道ETF的规模与超额差异说明,“跟踪同一指数”只是起点,模型、约束和交易实现才决定路径。
| 代表产品 | 规模 | 累计超额 | 综合费率 |
|---|---|---|---|
| 招商中证2000增强ETF | 16.22亿元 | +65.15% | 0.60% |
| 银华中证2000增强策略ETF | 0.62亿元 | +38.73% | 0.60% |
两只产品管理费均为0.50%、托管费均为0.10%,综合费率都是0.60%。费率相同后,比较重心自然转向超额稳定性、规模变化和跟踪偏离,但材料未披露完整日频回撤与申赎序列,不能做进一步推断。
公募主动量化的差距更大。华夏量化优选股票A上半年收益26.16%,C类25.74%,基准18.88%;广发量化多因子A和C却分别为-1.74%与-1.98%,同期基准13.22%,同类标签下出现了显著分化。
管理人归因也形成对照。华夏称多因子选股模型较符合上半年行情;广发则指出模型偏反转、低波动和低估值,在强动量行情中承压。以A类计算,两者上半年收益差达到27.90个百分点,模型风格不是抽象概念。
易方达易百智能量化A上半年增长11.21%,累计净值增长率77.04%;C类对应11.04%和72.63%。短期收益、成立以来累计收益和当期规模分别回答不同问题,任何单一数字都不足以完成产品评价。
中国银河跟踪的ETF风格轮动策略,自2020年1月2日至2026年8月28日累计收益224.64%,年化夏普1.02、卡玛1.16,最大回撤-17.35%。最新一周收益为-1.65%,长期领先不排除阶段波动。
宏观择时策略同期累计收益54.82%,年化夏普1.32、卡玛1.24,最大回撤-5.72%,最新一周收益0.54%。它的累计收益低于风格轮动,但回撤和风险调整后指标更温和,说明“排名第一”取决于读者选择哪把尺子。
动量择势、资金流向和分位数回归自2020年以来累计收益分别为172.79%、56.32%和186.44%,最新一周分别为0.89%、2.40%和1.02%。回测策略与可直接交易基金产品并非同一口径,不能混排名。
宏观择时最新组合中,国债ETF与公司债ETF权重分别为39.52%和13.02%,两类债券合计52.54%;黄金ETF13.53%,沪深300ETF仅6.68%。较低回撤与资产分散相关,但仍需结合后续调仓记录观察。
分位数回归组合则把国泰上证5年期国债ETF配至50.00%,国泰通信设备ETF配至40.00%,其余4只ETF各为2.50%。一边是防守资产,一边是集中行业暴露,策略风险不宜只靠名称判断。
后续首先需跟踪周度超额能否转化为更长窗口的稳定性。8月24日至28日,7类指增赛道中有4类超额为正、3类为负;仅凭1周数据,不足以判断中证2000指增年度17.07%的超额是否改变。
其次需观察规模与交易容量。招商中证2000增强ETF约16.22亿元,银华同类约0.62亿元,国泰量化策略收益约5.83亿元。三者策略形态不同,后续若有申赎披露,应把净流量、组合换手与超额波动放到同一时间轴。
还需观察因子环境是否继续高度集中。上半年电子上涨86.29%,通信上涨73.59%,而多个传统行业跌幅超过18%。当动量、低估值、反转与低波因子表现分叉,产品之间的净值差也会被放大。
回撤指标也需放回收益背景。风格轮动累计收益224.64%,最大回撤-17.35%;宏观择时累计收益54.82%,最大回撤仅-5.72%。前者更高的累计结果伴随更深的历史回撤,后者的收益斜率较缓,却有更高的1.32年化夏普。两套路径没有脱离风险后的统一冠军。
中性策略的数据还提醒我们,产品净值会受到基差口径影响。截至8月28日,300中性、500中性和1000中性今年收益中位数分别为5.62%、3.94%和-0.68%;扣除基差后则分别为8.01%、7.42%和4.81%。同一策略换一个计算口径,结论就可能从负变正。
最新一周,中性策略的原始收益中位数普遍为负:300中性为-0.21%,500中性为-0.22%,1000中性为-0.28%;扣除基差后却分别为0.25%、0.32%和0.10%。这不是数据冲突,而是成本、对冲和基差拆分方式不同,阅读报告时必须先看定义。
主动量化榜单也适合用“结果加基准”复核。光大保德信量化核心A上半年9.06%,高于6.86%的基准;华夏量化优选A为26.16%,高于18.88%的基准;广发量化多因子A为-1.74%,低于13.22%的基准。三个样本的相对结果比单看正负更完整。
本文的立场很明确:看量化策略,至少同时核对收益、超额、回撤、规模与申赎5项数据。当前材料中缺少的完整最大回撤或申赎序列,应明确写成“暂未披露”,不应用单次排名代替证据。
招商基金、易方达基金等管理人的量化产品,后续数据仍值得持续观察。了解基金、量化基金选择,加微信:yxxz798 入群。
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