量化选股策略--->事件驱动选股:量化识别主线行情下的补涨机会
发布时间:2026-02-02 发布人:。 浏览次数:91

大级别行情的演绎,需要有主线引领。当资金逐步形成共识,会集中流入某个或某几个行业/主题,导致股票上涨集中度快速提升,此为主线确立的量化线索。当主线确立,行情向纵深发展时,寻找到内部分化最严重的行业/主题,其滞涨股票将有显著的补涨需求。
主线确立的关键量化指标
行情发展需要主线引领,主线确立的量化线索是股票上涨集中度提升。市场的存量资金(或在特定时期的增量资金)是相对有限的。要让行情具有锐度和持续性,资金必须形成合力与接力,而不是四面出击。
本文构建的“行情集中度指标”(涨幅前30%个股涨幅均值 – 全市场涨幅中位数)能定量刻画这一现象。该指标在历史上的主线行情(如新能源、AI)爆发前及主升浪中均显著提升。
集中度对未来收益具有显著预测能力
短期风向:2020 年1 月至2025 年8 月,市场整体集中度的绝对水平对未来1-6周市场收益有正向预测作用,但对未来8-12 周收益呈负向预测。这表明高集中度既是短期上涨的动力,也代表了中长期资金拥挤的风险。
边际变化至关重要:市场整体集中度的变化值(提升趋势)对未来4-8 周的市场收益展现出持续且更强的正向预测力。“集中度的加速提升”是比“高集中度”本身更重要的启动信号。
补涨事件策略绝对/相对收益显著
2020 年1 月至2025 年8 月,事件策略最高收益出现在事件触发T+24 日,收益率为8.65%。胜率最高时点为T+14 交易日,为65%。第T+59 日之前,胜率高于50%。事件策略相对同期全A 等权指数有显著超额收益。触发策略所需的行情集中度阈值,对策略收益和胜率有单调性影响。较高的阈值能过滤掉虚假信号,同时大幅提升策略收益和胜率。
以所属行业对股票进行划分
基于行业(申万二级)对股票分类的策略,对比基于主题/概念分类的策略,两者收益差别微小。但行业分类的计算和分析,其边界更清晰、成分股更稳定,回测结果更可靠。
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