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就在上周五,A股一个板块“沉潜”一段时间后再度异军突起——量子科技!
具体而言,截至5月22日收盘,量子科技概念股集体走高,格尔软件一字涨停,“量子科技第一股”国盾量子涨约10%,总市值突破600亿元,科大国创、神州信息、富士达、吉大正元、浙江东方等多股跟涨。头部私募基金长期跟踪,帮你分析市场、根据行情配置产品,欢迎添加微信:Q8881961。
量子科技之所以突然爆发,还是由于前夜大洋彼岸的一条政策——美国政府亲自下场搞量子计算!
“蓝色巨人”,量子计算新龙头
具体而言,美国商务部表示,特朗普政府将向9家量子计算企业合计发放20亿美元扶持资金,相关交易包含美国政府获取股权的条款。其中10亿美元将投向行业龙头IBM,占总资金的一半。IBM也因此成为这笔投入的最大“赢家”。

根据规划,IBM将成立一家名为“Anderon”的新公司,专门生产量子计算芯片,新公司将设于纽约州New Albany,并利用这笔资金,建设美国首座专注量子芯片制造的工厂。这条消息随后得到了IBM官方确认。
如此大的利好,股票市场自然有所反应:周四收盘,IBM上涨超12%,收报252.97美元。
IBM之所以能独得此次扶持资金的一半,说到底,还是近年来,其在量子计算中的布局,已经取得了一系列显著的成就:近年来,IBM在量子计算领域取得了从专用处理器、软件算法到商业应用的全线突破。简单来说,其通过自身的“量子路线图”,将最新进展清晰地指向了两个核心目标:在2026年实现“量子优势”,并在2029年推出“容错量子计算机”,于2030年大规模交付。
为了逐步实现目标,IBM已经实现了一系列硬件突破,已推出专为量子优势设计的120量子比特“夜鹰”处理器,性能大幅提升;同时首次集成了容错计算所需全部组件的“潜鸟”实验芯片。
硬件跟上的同时,生态方面的提速也在同步进行:核心软件Qiskit的转译速度远超同类;关键纠错算法实现10倍提速,提前一年达标;已与AMD、思科建立核心合作。
据外媒,进入2026年,IBM CEO Arvind Krishna表示,预计今年合作伙伴将利用IBM硬件实现首批量子优势的实例,并举证了近期利用IBM系统为制药研究成功模拟300个原子系统的成果。
然而,将量子计算从实验室推进到大规模商用,核心挑战往往集中在晶圆制造环节。以IBM走的超导路线为例,其工艺难点不在于线宽的极限微缩,而在于原子级的精确控制,且必须在接近绝对零度的极苛刻环境下运行。头部私募基金长期跟踪,帮你分析市场、根据行情配置产品,欢迎添加微信:Q8881961。
相关资料显示,目前全球量子晶圆制造仍处于“工程化量产突破前夜”,IBM这项高达10亿美元的扶持资金,正是为了攻克这一最后的工程化壁垒,通过成立专门的代工厂Anderon,采用先进的300毫米工艺,IBM本身再投入10亿美元现金及大量知识产权和资产,力求率先实现稳定、可扩展的量子芯片供给。
受到支持的不止IBM一家:根据上文图片,格罗方德(Global Foundries)将获得3.75亿美元的款项,用于建设一家美国本土工厂,生产量子计算所需组件。除初创公司Diraq预计将获得3800万美元外,其余公司预计都将获得1亿美元,而美国政府都将获得股权。
美国政府之所以重仓量子计算,说到底还是大国竞争的需要:业内认为,量子计算若与AI技术结合,可能大幅提升科研效率,因此已被美国政府视为经济与国家安全层面的战略重点。
据外媒去年年底报道,2025年诺贝尔物理学奖得主,谷歌前量子计算负责人约翰·马丁尼斯曾表示,自己与白宫官员讨论过量子计算竞赛的问题,白宫的注意力正在从AI赛道转向量子领域。
美国之所以如此紧迫,是因为量子计算领域的全球竞争正呈现新态势。根据MIT联合埃森哲发布的《2025量子指数报告》,中国的量子技术专利申请全球占比已从2014年的42%扩大至2024年的60%,远超美国的19%,在专利绝对数量上已确立主导地位。头部私募基金长期跟踪,帮你分析市场、根据行情配置产品,欢迎添加微信:Q8881961。

量子计算,国内多赛道突围应用
相关资料表明,量子科技大体可以分为量子计算、量子通信、量子精密测量三大领域。“十五五”规划纲要在培育未来产业的表述中,将量子科技置于突出位置,其战略地位不言而喻。
仅就量子计算这一赛道,和美国偏向企业主导,多元竞争的策略有所不同,目前国内更偏向于集中化、国家驱动的模式,相关基础理论进展显著的基础上,应用层次也成果辈出,正从科研培育期迈入工程化加速阶段,初步构建“科技成果反哺产业生态”的良性循环。
当前全球量子计算大致存在七条主要技术路线,但真正进入工程化竞速阶段的仍是少数。国内并未“押宝”单一路线,而是在光量子、中性原子、超导、离子阱等相对成熟方向同步推进,试图在量子计算体系尚未定型前,尽可能保留技术主动权。头部私募基金长期跟踪,帮你分析市场、根据行情配置产品,欢迎添加微信:Q8881961。
光量子计算路线因其在常温下运行、相干时间长、易于扩展等特性,一直是实现“量子计算优越性”的关键赛道。但在解决复杂大规模问题上,光子损耗和系统规模仍是核心瓶颈。
据中国科学技术大学消息,该校研究团队近日联合多单位,成功研制出1024个量子压缩态输入、8176模式的可编程量子计算原型机“九章四号”,首次操纵和探测高达3050个光子的量子态,再度刷新光量子信息技术世界纪录,也带来了算力的指数级提升。此前“九章三号”已实现255个光子的操纵。
具体而言,该计算机在执行高斯玻色取样任务中,生成一个样本仅需25微秒,而使用目前世界上最强大的超级计算机和最好的经典算法,需要超过10的42次方年的时间,量子优势比达到10的54次方量级,成功建立了国际上最强的“量子计算优越性”。据新华社,“九章四号”比最快超算快超过亿亿亿亿亿亿倍。

中性原子是近年最受关注的量子计算技术路线之一,具备可扩展性强、相干时间长、操控保真度高等优势,但单一阵列的比特扩展长期受限于近邻串扰和读取效率。
就在5月7日,由中国科学院牵头,联合武汉大学、华中科技大学和武汉量子技术研究院等团队联合研发的国内首台双核原子量子计算机“汉原2号”,操作原子准确率从90%提升至99%,原子稳定存活时间从20秒延长至100秒以上,整机功耗不到7千瓦,在普通实验室环境即可运行。
商业化也在逐步进行。据人民日报,“汉原1号”已向中国移动子公司交付国内首台商业整机,并成功斩获巴基斯坦出口订单,成为全球少数实现量产交付的原子量子计算机品牌,订单总额突破4000万元。头部私募基金长期跟踪,帮你分析市场、根据行情配置产品,欢迎添加微信:Q8881961。
在量子计算上冲锋陷阵的,不但有各大高校机构,还有以此为后盾,涌现出的一批相关高科技企业,体现了“产学研转化”的威力。
超导路线是国际量子计算的主流技术方向,但工程化门槛极高:需要在10mK以下的极低温环境运行,对芯片、测控系统和操作系统的协同要求非常苛刻。
就在同一月,国内自主研发的第四代自主超导量子计算机“本源悟空-180”上线运行,搭载单核180个计算比特超导量子芯片,单比特逻辑门保真度99.9%,双比特逻辑门保真度99%,全链条自主可控,并开始接收全球量子计算任务。
而“本源悟空-180”的研发企业本源量子,2017年由中科大郭国平教授,及其老师中国科学院院士郭光灿带领的博士团队创立。其前代产品已稳定运行超两年,被全球160多个国家和地区远程访问约5000万次,并于2025年实现中国自主量子算力首次出口销售。
公司已完成多轮融资,2021年A轮获中国互联网投资基金领投数亿元,2022年B轮融资近10亿元,吸引了深创投、中信证券、中金公司等知名机构,该轮融资曾刷新当时全球量子计算企业的融资纪录。2025年9月正式启动IPO。
在超导之外,国内在离子阱路线上亦有布局。国内唯一基于QCCD(量子电荷耦合架构)离子阱技术路线的幺正量子,成立于2022年,孵化自郭光灿院士创立的中科院量子信息重点实验室,创始人韩永建博士毕业于中国科大,师从郭光灿院士,公司创始团队和核心技术人员也主要来自该校。据媒体今年3月报道,该公司已完成数亿元Pre A轮融资。
技术的进步,归根结底源于基础研究的突破。清华大学翟荟团队4月22日在由科大讯飞等参与举办的智能量子峰会披露:用全自主开发的技术首次在实验中捕获10064个原子,是量子计算发展史上第一次实现可获得的原子量子比特资源突破万量级,超越此前美国加州理工6100个原子的纪录。
国内量子计算产业长期面临技术高门槛+应用场景稀缺的双重压力,资本对该赛道的态度也长期介于战略关注与谨慎观望之间。2025年全年,国内量子科技赛道融资总额为24.73亿元。
2026年量子赛道备受投资关注。据新华网报道,2026年一季度国内量子计算赛道融资额达32.04亿元,单季已超越2025年全年总量。代表性事件包括:3月31日玻色量子完成10亿元B轮融资;3月17日逻辑比特完成数亿元Pre-A+轮。头部私募基金长期跟踪,帮你分析市场、根据行情配置产品,欢迎添加微信:Q8881961。
随着量子计算产业进入商业化初期,市场投融资十分活跃。据IT桔子数据,截至2026年4月,中国量子计算赛道已追踪到92家公司,其中估值最高的10家企业合计估值超过490亿元,占据行业总估值的绝对大头。
中信建投援引光子盒研究院数据指出,全球量子计算产业规模有望从2024年约50亿美元增长至2035年约8077亿美元,2024—2035年复合增长率约53.76%。
尾声
谁先跑通从实验室到工厂这条路,谁就拿到了下一个时代的入场券。当然,热闹归热闹,也得清醒说一句:眼下量子计算仍处在“少年期”,究竟哪一种路线能胜出还无定论,目前更像是人工智能发展早期,尚未跨过规模化落地的门槛。距离真正解决实际问题、走进千家万户,还有相当长的路要走。但方向对了,就不怕路远。
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