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私募排排网的数据显示,截至2026年9月30日,10818只私募证券产品今年前三季度整体收益2.37%,其中实现正收益的有6133只,占比56.69%。同一时间,业绩排在前5%的产品收益高达34.47%。
这两个数字放在一起,说的是同一件事:平均收益没有意义,分化才是常态。所以配量化私募,第一个要回答的问题不是“选谁”,而是“放多少”。这篇按顺序把四笔账算清楚。
那钱到底被谁赚走了?
先看管理人维度。截至9月30日,有业绩展示的1924家私募管理人,今年以来平均收益6.06%,实现正收益的1216家,占比63.20%。其中收益在10%以内的有711家,超10%的505家,超50%的66家,超100%的12家。
为什么平均数和自己的感受差这么远?
再看百亿这一层。到8月底,有近一年业绩展示的百亿私募,8月平均收益7.59%,1至8月平均回报8.82%,近一年平均15.58%。其中8月百亿量化的平均收益是10.04%,百亿主观是0.65%,差出九个百分点。
那差距为什么这么大?
指数增强这一块更能说明问题。截至8月14日,有业绩展示的676只指增产品,今年以来平均超额5%、平均收益8.03%,正超额产品占比73.93%、正收益占比86.24%。开源证券的统计则显示,私募沪深300增强产品前三季度的超额收益是9.8%。
超额真的那么好拿吗?
规模这边,量化投资与机器学习统计,截至三季度末,管理规模50亿元以上的量化私募中,百亿以上有69家,比二季度少2家;全行业量化私募管理规模保守估计约2.45万亿元,比二季度增加约0.15万亿元。
| 观察对象 | 统计区间 | 表现 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 私募证券产品(10818只) | 前三季度 | 平均2.37%,正收益占56.69% | 私募排排网 |
| 私募管理人(1924家) | 前三季度 | 平均6.06%,正收益占63.20% | 私募排排网 |
| 百亿私募 | 1至8月 | 平均8.82% | 私募排排网 |
| 百亿量化(8月单月) | 8月 | 平均10.04% | 私募排排网 |
| 指增产品(676只) | 今年以来 | 平均超额5%,收益8.03% | 私募排排网 |
| 量化私募总规模 | 三季度末 | 约2.45万亿元(保守估计) | 量化投资与机器学习 |
把这几行读一遍会发现:产品平均2.37%,管理人平均6.06%,百亿平均8.82%。层层往上,规模越大越靠前。这不是巧合,是资源与筛选共同作用的结果。
配比不是一个拍脑袋的百分比,它是由你能承受的回撤倒推出来的。做法很朴素:先定组合层面的最大可承受回撤,再假设量化权益类资产的极端回撤,两个数一除,就是上限。
举个算例,只说方法不说结论。假设一个两千万的组合,能接受的最大回撤是10%;量化多头与指增类产品在压力情形下按25%回撤估算;那么量化部分的权重上限大约是40%(10%除以25%)。如果你的回撤容忍度只有5%,上限就降到20%。
这里的25%不是凭空来的。可转债策略的公开统计里,147只产品近三年收益均值38.33%,近三年最大回撤平均值12.84%,这已经属于回撤控制较好的一类;股票量化多头的回撤弹性明显高于这个水平,2026年7月的调整里不少产品月度回撤到了两位数。用25%做压力假设,是偏保守的算法。
25%这个压力假设离谱吗?
第二个约束是流动性。私募量化的门槛普遍是100万元起,锁定期常见1年至3年,开放频率多为季度。这意味着配进去的钱,至少要做好一年不动的准备。用短期要用的钱去配量化,本身就是错配。
第三个约束是超额衰减。规模上去之后,同样的策略能吃到的超额会变薄。2.45万亿元的行业规模摆在这里,头部管理人的容量是有限的,配置时要给“未来超额下降”留出预期,而不是用过去三年的年化去外推。
还有一个结构变化值得注意。今年以来有588家私募管理人实现规模跃升,52家首次突破百亿,百亿阵营扩容到159家,其中12家是重回百亿。资金在向头部集中,中小管理人的生存空间在收窄。对配置者来说,这意味着“挖黑马”的性价比在下降,但“追头部”也要付更高的容量溢价。
不同策略在组合里的角色也不一样,不能混着比收益。指增吃的是指数贝塔加超额,适合做权益仓位的底仓;市场中性吃的是纯超额,适合替代一部分固收;CTA吃的是波动率,在商品分化行情里提供负相关;可转债策略赚的是期权价值和条款博弈。先想清楚要补哪块,再去挑产品,顺序不能反。
华宝证券的策略观察报告里有一组对照:主观多头策略中,百亿以上管理人今年以来平均赚5.8%,5亿以下的小管理人平均亏5.5%,相差11个百分点;300指增、ETF套利也是类似的“大强小弱”格局。
但报告同时提醒了一句更重要的:这不等于“规模越大越赚钱”,更可能的解释是“赚钱的管理人才能做大”。业绩好的管理人更容易吸资金,大机构在研究、风控、交易和券源上也确实有资源优势。
规模真的等于能力吗?
这句话决定了选人的方法。看规模只能做初筛,真正要看的是三件事:超额收益的稳定性(按月看胜率,不看单年排名)、策略容量(规模翻倍后超额掉多少)、团队稳定性(核心投研有没有走)。头部格局也在变,三季度末800亿以上的量化机构从4家扩容到6家,规模梯队在动,去年的名单今年就不一定适用。
分批的标准做法是按开放日走。一笔钱分三到四批,跟着季度开放日进场,第一次不超过计划仓位的四成。这样做的好处不是提高收益,是把“择时错误”的代价摊薄。
那什么时候该换人?
换人要有事先写好的触发条件,不能靠感觉。可以定三条:一是超额收益连续两个季度为负;二是管理规模在一年内翻倍且超额同步下滑;三是核心投研人员或投资经理发生变动。三条中命中两条,就启动替换评估。
成本也要算进去。中信建投的研报提到,私募管理费的主要区间在1%至2%,接近六成产品落在这个区间,管理费中枢已经从1.5%以上下移到1.5%以下;业绩报酬主流仍是20%,部分头部管理人会在20%以上;托管费常见水平是每年0.05%至0.25%。也有管理人做0%管理费配25%以上业绩报酬的结构。费率结构不同,同一份超额落到投资者手上的结果差很多,比较产品时要把总费用算成同一个口径。
今年还有一个不能忽略的变化。华宝证券的报告提到,五家交易所同步就程序化交易相关规则征求意见,释放的信号是:异常交易、高频套利、频繁报撤等行为将面临更统一的认定标准与更严格的自律惩戒。
这对超额意味着什么?
对配置的含义很直接:高频类CTA与期货套利策略的合规约束收紧、违规成本显性化,低频趋势类CTA受影响相对有限。如果你持有的产品超额来源高度依赖高频报撤,未来几个季度的超额和容量都要重新评估。
第一个是只看年化收益。年化是结果,回撤和月度胜率才是过程。今年前三季度产品平均只有2.37%,说明大部分产品的“年化”在压力年份会被打回原形。
那该看什么?
第二个是拿短期排名换人。7月私募产品里正收益的只占两成,8月百亿量化单月平均就回到10.04%。一个月的排名变化,更多反映的是市场风格,不是管理人的能力。
第三个是把指增当绝对收益。指增的超额是相对指数的,指数跌20%、超额5%,产品还是亏15%。买指增之前要先想清楚:你要的是超额,还是绝对收益。这两件事对应完全不同的仓位和预期。
| 要算的账 | 要看的数据 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 配比上限 | 组合可承受回撤÷产品压力回撤 | 算出来再打折,别取满 |
| 流动性 | 锁定期、开放频率、赎回费 | 一年内要用的钱不配 |
| 管理人 | 月度超额胜率、规模变化、团队 | 三年维度看稳定性 |
| 成本 | 管理费+业绩报酬+托管费 | 折算成同一口径比较 |
| 合规 | 超额是否依赖高频报撤 | 监管口径变化要提前评估 |
把四笔账连起来看:
今年前三季产品平均2.37%,分化极大,配比要先于选人;
配比用回撤预算倒算,再用流动性约束打折,最后给超额衰减留余量;
选人看超额稳定性、容量与团队,规模只做初筛;
分批按开放日走,换人用事先写好的三条触发条件。
回到开头那两个数字。10818只产品平均2.37%、前5%做到34.47%,2.45万亿元的量化规模还在扩张。这个行业不缺收益,缺的是把收益拿稳的方法。配比算清楚了,选谁才有意义;配比算错了,选到第一名也可能拿不住。
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