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10月29日这一天,A股的分裂走到了另一个极端。前一交易日还在领涨的AI硬件,今天集体被按下去了:创业板人工智能ETF整排跌8%以上,通信ETF跌近8%,科创50跌4.27%。同一天,银行ETF十八只全部上涨,四大行的A股加H股总市值历史首次突破10万亿元。
同一条产业链,前两天还在开香槟,今天就换了脸色。这中间到底发生了什么?是行情结束了,还是只换了个方向?
先把数据摆清楚,再说逻辑。这篇文章里的每一个数字,都是当天收盘后从行情接口逐只核过的:全市场2129只ETF和LOF全部拉一遍,2077只有成交,涨跌幅一律用现价减昨收、再除以昨收自己算,不用接口直接返回的涨跌字段。
上证指数收报3651.43点,跌0.82%;深证成指收报11138.20点,跌2.92%;创业板指收报2517.59点,跌4.45%;科创50收报1228.09点,跌4.27%;北证50收报910.08点,跌3.88%。
收盘数据汇总:
上证指数 3651.43点,-0.82%
深证成指 11138.20点,-2.92%
创业板指 2517.59点,-4.45%
科创50 1228.09点,-4.27%
北证50 910.08点,-3.88%
沪深两市成交额 15565.2亿元,较上一交易日缩量719.6亿元
跌幅的排序很说明问题。上证只跌了不到一个点,创业板跌了四个多点,差距超过三个半百分点。这种排序和10月28日正好相反——那天是创业板涨3.40%、上证涨0.91%。两天之间,指数没有变,变的是钱往哪个方向去。
个股层面更直白。沪深两市上涨764家、下跌4467家,涨停62只(沪市39只、深市23只)。下跌家数是上涨的近六倍,这不是个别板块的问题,是几乎全市场都在退。
那跌得最狠的为什么偏偏是科技?
沪深两市成交额15565.2亿元,较上一交易日缩量719.6亿元。这个数字可以两头对:一头是沪市7156.21亿元、深市8409.03亿元相加;另一头是《财经》当天收评原文「沪深两市成交额1.56万亿,较上一个交易日缩量720亿」,与自算结果完全对得上。
场内基金这一块也在降温。全市场ETF合计成交5700.60亿元、LOF合计成交25.32亿元、两者合计5725.92亿元,比10月28日的6011.52亿元少了285.6亿元。成交额前十里,货币型和债券型产品依然占据大半,短融ETF海富通(511360)成交718.61亿元,是全市场ETF成交额第一;股票型ETF成交额第一是中韩半导体ETF华泰柏瑞(513310),成交154.38亿元,跌2.79%。
钱的方向也能查到。沪市主力资金净流出299.7亿元,深市净流出398.6亿元,沪深两市合计净流出698.4亿元。两个独立接口的数值一致,主力净占比分别是负4.19%和负4.74%。
缩量下跌加资金流出,通常意味着两件事:一是抢反弹的人少,二是卖的人也不急着砸。这种组合更像是在减仓而不是在出逃,减仓的对象高度集中在同一条产业链上。如果真是系统性风险,成交额不会缩,反而会放出天量。
减仓减在哪里?看涨幅榜和跌幅榜最清楚。
当天ETF涨幅前十,清一色是防守方向和境外品种,没有一只A股科技类产品(数据来源:中金财富行情接口全量ETF,逐只自算涨跌幅,2026年10月29日收盘):
| 排名 | 代码 | 名称 | 收盘价 | 涨跌幅 | 成交额 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 513290 | 纳指生物科技ETF汇添富 | 1.875 | +2.96% | 7.04亿 |
| 2 | 159502 | 标普生物科技ETF嘉实 | 1.625 | +2.46% | 3.37亿 |
| 3 | 561530 | 银行ETF银华 | 1.068 | +2.30% | 0.04亿 |
| 4 | 158036 | 卫星ETF华夏 | 0.982 | +2.29% | 0.09亿 |
| 5 | 512730 | 银行ETF鹏华 | 1.825 | +2.18% | 0.10亿 |
| 6 | 560670 | 银行ETF华泰柏瑞 | 1.145 | +2.05% | 0.13亿 |
| 7 | 560030 | 800价值ETF汇添富 | 1.301 | +2.04% | 几乎无成交 |
| 8 | 563380 | 航空航天ETF华泰柏瑞 | 0.915 | +2.01% | 0.74亿 |
| 9 | 159887 | 银行ETF富国 | 1.458 | +1.96% | 0.88亿 |
| 10 | 512820 | 银行ETF汇添富 | 1.562 | +1.96% | 1.34亿 |
十只里五只是银行,还有一只是800价值。这个名单很像2024年那几轮避险行情的复刻:钱不是不买ETF了,是跑到不需要故事的地方去了。
但要看清楚一件事:561530、512730、560670这几只银行ETF的成交额都只有一千万元上下,涨2%靠的是盘子小、卖压轻,不是真的有大量资金涌进来。涨幅榜排在前面的,未必是钱最多的那几只,成交额才是判断资金规模的硬指标。当天成交12.31亿元的银行ETF华宝(512800)涨1.72%,这个数才更能说明银行方向确实有人买。
那跌的那一头是什么样?
跌的这一头,整齐得有点反常。
跌幅榜的结构比涨幅榜更整齐——前十只产品里,八只是创业板人工智能ETF,两只是通信ETF(同为2026年10月29日收盘数据,逐只自算):
| 排名 | 代码 | 名称 | 收盘价 | 涨跌幅 | 成交额 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 159382 | 创业板人工智能ETF南方 | 1.927 | -9.53% | 1.70亿 |
| 2 | 159242 | 创业板人工智能ETF大成 | 1.538 | -8.12% | 0.79亿 |
| 3 | 159246 | 创业板人工智能ETF富国 | 0.857 | -8.05% | 1.26亿 |
| 4 | 159381 | 创业板人工智能ETF华夏 | 0.862 | -8.00% | 2.68亿 |
| 5 | 159243 | 创业板人工智能ETF招商 | 0.933 | -7.99% | 0.42亿 |
| 6 | 515880 | 通信ETF国泰 | 0.463 | -7.95% | 31.64亿 |
| 7 | 159363 | 创业板人工智能ETF华宝 | 0.909 | -7.81% | 10.88亿 |
| 8 | 159388 | 创业板人工智能ETF国泰 | 0.746 | -7.79% | 0.96亿 |
| 9 | 159583 | 通信ETF富国 | 1.154 | -7.75% | 5.70亿 |
| 10 | 158031 | 创业板人工智能ETF易方达 | 0.720 | -7.69% | 0.17亿 |
跌的是产品,还是产品里的东西?
通信ETF国泰(515880)跌7.95%、成交31.64亿元,是这批产品里成交量最大的一只,也是当天最值得看的一只。它跌,不是因为它自己出了什么问题,而是它装的成分股——光模块、PCB、服务器代工——正好是这轮海外算力财报的直接对手盘。
跌停的名单可以对上:天孚通信跌幅接近两成、触及20%跌停,东山精密、景旺电子、剑桥科技、沪电股份等多只触及跌停。半导体方向,富满微、佰维存储跌超15%,摩尔线程跌超12%。证券板块也跟着走弱,中金公司跌停,股价创出「924」行情以来新低。通信ETF国泰单日成交31.64亿元、跌7.95%,这个量价组合说明卖出的不是散兵游勇。
LOF这一块当天362只有成交、合计成交25.32亿元,体量只有ETF的零头,但结构上有两个信号值得记。
涨幅榜前两名是标普生物科技LOF(161127)涨2.33%、香港银行LOF(501025)涨2.03%,与ETF那一侧的防守方向一致。成交额最大的是南方原油LOF(501018),8.72亿元,跌2.65%。布伦特原油当天报110.17美元/桶,较前一日结算的111.640美元跌约1.32%,所以油气类LOF整体是回落的:原油LOF易方达(161129)跌0.92%、嘉实原油LOF(160723)跌0.97%、华宝油气LOF(162411)跌1.49%。
跌幅这一头,财通科创LOF(501085)跌8.05%、成交仅0.20亿元,财通福鑫定开混合(501046)跌6.95%、财通升级混合LOF(501015)跌6.93%、科创红土LOF(501201)跌6.52%。这类产品成交额只有几百万元,跌幅大不代表抛压重,很多时候是买卖盘太薄,一笔稍大的单子就能把价格打下去。看到这种品名,先看成交额,再谈跌幅。
那板块层面到底弱到什么程度?
把当天有成交的产品按名称归类算一遍,强弱一目了然(同类产品涨跌幅简单平均,成交额为同类合计,均来自当天收盘数据):
先看防守的那一边,五行数据摆在一起,方向感比单只产品清楚得多。
| 方向 | 只数 | 上涨只数 | 平均涨跌幅 | 合计成交 |
|---|---|---|---|---|
| 银行 | 18 | 18 | +1.88% | 22.18亿 |
| 煤炭 | 4 | 4 | +1.26% | 6.45亿 |
| 航天 | 9 | 6 | +0.39% | 4.98亿 |
| 军工 | 10 | 3 | -0.06% | 8.17亿 |
| 黄金 | 16 | 0 | -0.61% | 49.43亿 |
那科技这一边呢,是不是只是跌得多了一点?
| 方向 | 只数 | 上涨只数 | 平均涨跌幅 | 合计成交 |
|---|---|---|---|---|
| 证券 | 34 | 0 | -1.96% | 53.57亿 |
| 新能源 | 32 | 0 | -2.01% | 8.78亿 |
| 科创类 | 205 | 0 | -4.16% | 1489.12亿 |
| 创业板类 | 97 | 0 | -4.36% | 258.02亿 |
| 通信 | 18 | 0 | -5.25% | 67.60亿 |
| 人工智能 | 42 | 0 | -5.28% | 34.46亿 |
| 半导体 | 15 | 0 | -5.43% | 261.38亿 |
| 芯片 | 35 | 0 | -5.51% | 57.90亿 |
| 算力 | 10 | 0 | -7.10% | 17.89亿 |
两边对照着看,一个疑问自然就出来了:为什么卖出的方向如此统一?
这张表最扎眼的是中间那几行:科创类205只产品、创业板类97只产品、通信18只、人工智能42只、半导体15只、芯片35只、算力10只,上涨只数全部为零。205只科创类产品没有一只上涨,这不是选股问题,是方向问题。
另一头,银行18只全部上涨,煤炭4只全部上涨,红利低波ETF华泰柏瑞(512890)涨1.31%、成交8.56亿元,中证红利ETF招商(515080)涨0.77%。两边的分布如此干净,说明当天的资金是在做一次方向选择,而不是在板块内部调仓。
贵金属方向没有起到避险作用:黄金ETF华安(518880)跌0.02%、成交24.62亿元,16只黄金类产品平均跌0.61%,下跌的比上涨的多得多。这一点需要留意——如果后面还继续跌,而黄金不涨,那就不是单纯的避险行情。
当天最直接的导火索来自海外,两份财报,一前一后。
利空的两个来源:
第一,谷歌母公司Alphabet第三季度营收(扣除合作伙伴分成后)1112亿美元,低于分析师预期,搜索广告收入增速降至五个季度最低,财报公布后股价暴跌约10%。更关键的是自由现金流连续两个季度为负——这是公司上市以来第一次出现。
第二,三星电子半导体部门营业利润比市场预期低约2%,同时把未来股东回报计划的公布时间推到了明年1月。它的高带宽存储订单目前排到2027年,而竞争对手SK海力士已经排到2029年。
这两件事本身发生在美股和韩股,但传导路径非常短。全球算力投资的账,最终要落在几条具体的产业链上:光模块、覆铜板与PCB、存储芯片、服务器代工。这些环节的A股公司,恰好是过去两个月涨幅最大的那一批,也恰好是当天跌幅榜最集中的那一批。
谷歌那份财报里还有一个细节值得单独拎出来:云业务收入307亿美元、利润111亿美元,双双超出预期。也就是说,钱不是不投了,是投出去之后的回报开始被一笔一笔地问。三星和SK海力士的订单能见度差异,同样是在问同一个问题——市场对AI的定价已经从「投多少」切换到「什么时候赚回来」。
A股这边还有一层叠加:部分科技龙头28日晚披露的三季报不及预期,加大了抛售力度。当天银行走强也不是偶然——四大行A股加H股总市值首次突破10万亿元,工商银行、建设银行股价续创历史新高,青岛银行涨超8%。这是典型的跷跷板。
还有一个细节值得记录:尾盘多只沪深300ETF出现集中大额买单,沪深300ETF华泰柏瑞(510300)全天成交89.07亿元、跌0.99%,沪深300ETF嘉实(159919)成交42.57亿元、跌1.15%。这种尾盘放出来的量,通常不是散户的行为。
那这一天有没有什么是「看着涨、其实有风险」的?有。
10月29日,券商转发的交易所风险提示明确列出四只产品的名字:纳指100(513110)、纳指基金(513390)、纳指ETF(513100)、标普500(513500)。提示的原文意思是,这几只基金二级市场交易价格明显高于基金份额参考净值,出现较大幅度溢价,基金管理人已发布溢价风险提示公告;交易所已对上述证券重点监控,并下调了异常交易监控指标。
当天这四只的收盘表现是:纳指ETF华泰柏瑞(513110)1.571元、跌0.94%;纳指100ETF博时(513390)1.690元、跌0.88%;纳指ETF国泰(513100)2.290元、跌1.08%;标普500ETF博时(513500)2.688元、跌0.52%。
那溢价是怎么来的?
这段话有两层要读懂。第一层,高溢价是风险,不是利好。场内价格高于参考净值,等于你为同一个资产多付了钱,溢价回落的时候,即使净值不动,价格也会跌。第二层,被点名为高溢价的品种,不能当成方向走强的证据,它反映的常常是买盘拥挤和额度受限,跟底层资产好坏是两件事。
不过,这里有一个容易被忽略的边界条件:公告只能提示溢价存在,不会告诉你它什么时候回落。溢价能不能收窄,取决于额度和买盘拥挤程度,跟指数当天涨跌关系不大。
当天QDII这一侧其实是跌的:纳指类产品平均跌0.62%,标普类平均涨0.52%。指数没怎么动,产品价格先跌一点,本身就是溢价在回吐。
那普通人该怎么用它?
把当天的数据翻译成能用的东西,分三种情况说。
第一种,手里拿着算力、光模块、PCB、存储方向的。判断标准不是看跌了几个点,而是看你持有的产品里装的成分股有没有真实订单。当天跌得最狠的八只创业板人工智能ETF,多数成交额在两个亿以下,情绪退潮时最先失去流动性。可执行的动作是:把成交额低于一亿元的品种列出来,先处理流动性最差的那几只,别等跌到自己想卖的时候才发现没人接。
那换成防守方向就安全了吗?
第二种,手里拿着银行、煤炭、红利这类防守方向的。判断标准是看涨的理由是不是业绩。四大行市值创新高靠的是估值修复和分红确定性,不是新故事;而当天涨幅榜前几名的银行ETF成交额只有千万元级,说明这波买盘并不厚。可执行的动作是:涨的时候不要加仓加到超配,防守仓位的作用是压住组合波动,不是赚快钱。
空仓的人该怎么办?
第三种,空仓或者准备建仓的。判断标准是看两个数:成交额有没有重新起来,科创类产品有没有出现上涨只数从零变成两位数。当天沪深两市成交额15565.2亿元、缩量719.6亿元,主力资金净流出698.4亿元,两个条件都没满足。可执行的动作是:先看两三天,等一次缩量之后的止跌,而不是在跌幅榜上抄第一天的底。
上面这三条判断都有边界。它们只在资金面没有出现系统性变化的前提下成立:一旦沪深两市成交额连续两三天回到一万八千亿元以上,或者科创类产品的上涨只数从零重新回到两位数,这套判断就要重做一遍,而不是照搬今天的结论。
可以转述给别人的一句结论:今天不是行情结束了,是一条产业链的定价方式被重新算了一遍。算的是投入产出比,不是行业前景。看得懂这个区别,就不会把回调当成见顶,也不会把反弹当成反转。
回到开头那幅画面:10月29日,创业板指跌4.45%、科创50跌4.27%,同时银行ETF十八只全部上涨、四大行市值首次突破10万亿。同一天,同一个市场,一边在杀估值,一边在买确定性。
至于钱什么时候回来,答案不在跌幅榜上,在下一份订单和下一次财报电话会里。
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